Несколько причин, почему непараметрические методы становятся более востребованными в современной статистике:

• Увеличение объёма данных и сложности статистических задач. 1 Для анализа больших данных и многомодальных распределений непараметрические подходы обеспечивают более точные и наглядные результаты. 1
• Универсальность. 1 Непараметрические методы подходят для анализа небольших выборок и данных, содержащих выбросы или не соблюдающих нормальные распределения. 1
• Отсутствие предпосылок о распределении. 1 Это облегчает анализ реальных данных, позволяет точно интерпретировать результаты и делать обоснованные выводы. 1
• Простота. 4 В некоторых случаях, даже в тех, когда использование параметрических методов оправдано, может быть проще использовать непараметрические методы. 4
• Надёжность. 4 Поскольку непараметрические методы зависят от меньшего числа предположений, они считаются более надёжными. 4

Всё это способствует росту популярности непараметрических методов, и к 2025 году ожидается их широкое применение в медицине, социальных науках и фундаментальных исследованиях. 1