Почему непараметрические методы считаются безопаснее параметрических при анализе данных?

Непараметрические методы считаются безопаснее параметрических при анализе данных, потому что они зависят от меньшего числа предположений. ru.wikipedia.org Это позволяет адаптировать их к более широкому диапазону типов и распределений данных, даже если они не полностью соответствуют условиям параметрического тестирования. ru.statisticseasily.com

Такая универсальность гарантирует доступность статистического анализа, даже если данные не полностью соответствуют идеальным условиям параметрического тестирования, что обеспечивает целостность и надёжность анализа. ru.statisticseasily.com

Однако у непараметрических методов есть и недостаток: в тех случаях, когда параметрический метод подходит, они имеют меньшую статистическую мощность. ru.wikipedia.org Другими словами, для того чтобы сделать выводы с той же уверенностью, может потребоваться больший размер выборки. ru.wikipedia.org

Выбор между параметрическими и непараметрическими методами зависит от конкретных условий и целей анализа данных.