Непараметрические критерии менее эффективны по сравнению с параметрическими по нескольким причинам:

• Меньшая чувствительность. 2 Непараметрические методы обладают меньшей чувствительностью, чем параметрические, когда выполняются условия их применимости. 2 Поэтому при проверке гипотез требуются большие отличия выборочного значения от тестируемого для того, чтобы отклонить основную гипотезу. 2
• Меньший объём информации. 2 Непараметрические методы, как правило, используют меньший объём информации по сравнению с параметрическими аналогами. 2 Например, тест знаков для каждого выборочного значения фиксирует только, больше ли оно тестируемого значения медианы или меньше, тогда как величина отклонения не учитывается. 2
• Необходимость в большем размере выборки. 15 Для достижения аналогичных результатов и точности непараметрическому тесту требуется больший размер выборки, чем параметрическим. 12

Однако непараметрические методы имеют свои преимущества, например, они применимы в случаях, когда исследуемая величина не имеет нормальной распределённости. 2 Поэтому, если условия применимости параметрических методов не выполняются, то их использование предпочтительнее. 2