Непараметрические критерии менее эффективны по сравнению с параметрическими по нескольким причинам:
- Меньшая чувствительность. polyakov.imamod.ru Непараметрические методы обладают меньшей чувствительностью, чем параметрические, когда выполняются условия их применимости. polyakov.imamod.ru Поэтому при проверке гипотез требуются большие отличия выборочного значения от тестируемого для того, чтобы отклонить основную гипотезу. polyakov.imamod.ru
- Меньший объём информации. polyakov.imamod.ru Непараметрические методы, как правило, используют меньший объём информации по сравнению с параметрическими аналогами. polyakov.imamod.ru Например, тест знаков для каждого выборочного значения фиксирует только, больше ли оно тестируемого значения медианы или меньше, тогда как величина отклонения не учитывается. polyakov.imamod.ru
- Необходимость в большем размере выборки. www.geeksforgeeks.org ru.wikipedia.org Для достижения аналогичных результатов и точности непараметрическому тесту требуется больший размер выборки, чем параметрическим. www.geeksforgeeks.org polyakov.imamod.ru
Однако непараметрические методы имеют свои преимущества, например, они применимы в случаях, когда исследуемая величина не имеет нормальной распределённости. polyakov.imamod.ru Поэтому, если условия применимости параметрических методов не выполняются, то их использование предпочтительнее. polyakov.imamod.ru