Некоторые причины, по которым программисты могут показывать слабые результаты при тестировании алгоритмов:
- Неправильная оценка производительности. ru.hexlet.io Неопытные программисты часто пытаются оптимизировать отдельные конструкции в программах, не обращая внимания на производительность в целом. ru.hexlet.io
- Неточность при работе с индексами. weril.me Это может привести к тому, что программа на некоторых тестах будет уходить в бесконечный цикл. weril.me
- Ошибки в коде. weril.me Например, вызов метода с семантикой или асимптотикой, отличной от ожидаемой, или неправильный тип или операция с числовой переменной. weril.me
- Влияние случайных факторов. ru.hexlet.io На производительность программы может влиять множество случайных факторов: другие запущенные программы на компьютере, режим энергосбережения и так далее. ru.hexlet.io
Чтобы улучшить результаты тестирования алгоритмов, программистам рекомендуется оценивать сложность существующего алгоритма, использовать статистические методы для измерения производительности и учитывать, что на разных наборах данных один алгоритм может работать быстрее или медленнее. www.youtube.com ru.hexlet.io