Почему некоторые модели искусственного интеллекта часто генерируют ложную информацию?

Некоторые причины, по которым модели искусственного интеллекта (ИИ) часто генерируют ложную информацию (галлюцинации):

• Некачественные обучающие данные. www.kommersant.ru trends.rbc.ru Если в материалах, на которых обучалась модель, отсутствует точная или полная информация, ИИ начинает заполнять пробелы вымышленным контентом. www.kommersant.ru Особенно это касается тем, где преобладают субъективные или спорные точки зрения. www.kommersant.ru
• Переобучение снижает гибкость модели. www.kommersant.ru Если ИИ вместо обобщения запоминает конкретные формулировки, он хуже справляется с новыми запросами. www.kommersant.ru Это приводит к шаблонным, неадаптивным или просто нерелевантным ответам. www.kommersant.ru
• Архитектурные ограничения. www.kommersant.ru Язык — не просто набор слов, а сложная система смыслов, связей и культурных кодов. www.kommersant.ru Для точного воспроизведения таких связей модель должна обладать достаточной «ёмкостью», то есть числом параметров, позволяющим учитывать контекст, интонацию, жанр и даже интенцию высказывания. www.kommersant.ru Чем меньше таких параметров, тем выше риск потери смысла. www.kommersant.ru
• Алгоритмы генерации текста. www.kommersant.ru Например, метод beam search, широко применяемый для повышения связности и гладкости речи, склонен выбирать те выражения, которые чаще всего встречаются вместе. www.kommersant.ru Это улучшает стиль, но не гарантирует достоверность: модель может уверенно выдавать ложную информацию просто потому, что она «звучит правильно». www.kommersant.ru
• Узкие и новые темы. www.5-tv.ru Чем более узкой и новой является тема, которую запрашивает пользователь, тем меньше данных для ответа есть у нейросетей, что повышает риск «придумывания» ею ответов. iz.ru
• Целенаправленные кампании по «дрессировке» ИИ. www.5-tv.ru iz.ru Некоторые недобросовестные ресурсы массово публикуют материалы, ориентированные на поисковых роботов, чтобы увеличить вероятность включения ложных данных в ответы моделей. iz.ru

Полностью устранить галлюцинации пока невозможно, однако разработчики активно работают над снижением их частоты и значимости. www.kommersant.ru