Несколько причин, по которым некоторые библиотеки CUDA могут отсутствовать на компьютере:

• Несовместимость с моделью видеокарты. 1 Технологию CUDA от NVIDIA поддерживают не все видеокарты. 1 Чтобы проверить совместимость, нужно воспользоваться официальным сайтом производителя GPU, где представлен список поддерживаемых моделей. 1
• Отсутствие или несовместимость драйвера CUDA. 4 Для работы некоторых программ, например PyTorch, необходима совместимая версия драйвера CUDA. 4 Если его нет или он несовместим, программа не сможет обнаружить устройство, поддерживающее CUDA. 4
• Отсутствие или несовместимость CUDA Toolkit. 4 В состав CUDA Toolkit входят библиотеки и инструменты, необходимые для вычислений на графическом процессоре. 4
• Отсутствие или неправильное значение переменных среды. 4 Для обнаружения устройств CUDA необходимы определённые переменные среды, например CUDAHOME, LDLIBRARY_PATH и PATH. 4

Для решения проблемы можно попробовать проверить совместимость видеокарты с технологией CUDA, обновить драйверы и CUDA Toolkit до последней версии с официального сайта NVIDIA 124.