Почему нечеткие системы полезны в задачах машинного обучения?

Нечёткие системы полезны в задачах машинного обучения, потому что они способны работать с неточными или двусмысленными данными. lpgenerator.ru Нечёткая логика принимает во внимание всю неоднозначность проблемы, сопоставляя несколько показателей правдоподобности высказываний. lpgenerator.ru

Некоторые другие преимущества нечётких систем:

• Вывод в рамках единого пространства истинности. www.isa.ru Это достигается за счёт преобразования отношений между фактом и посылкой в так называемое нечёткое значение истинности. www.isa.ru Такой подход упрощает вычисление составной функции истинности и уменьшает зависимость её сложности от количества входов. www.isa.ru
• Динамическое группирование информации по категориям. lpgenerator.ru Это повышает производительность за счёт снижения восприимчивости к шуму и экстремальным значениям. lpgenerator.ru