Нечёткая логика стала популярной в областях искусственного интеллекта и нейронных сетей по нескольким причинам:

• Сходство с человеческим мышлением. 1 Нечёткая логика позволяет описывать сложные процессы, которые трудно формализовать с помощью традиционных логических систем. 1
• Работа с неопределённостью. 34 В реальном мире некоторые явления не могут быть описаны с помощью чёткой логики, где суждения могут быть либо истинными, либо ложными. 4 Нечёткая логика позволяет моделировать системы, способные функционировать в состоянии неопределённости. 4
• Гибкость решений. 5 В то время как традиционные модели искусственного интеллекта опираются на точные значения, нечёткая логика обрабатывает информацию в градусах. 5 Это позволяет системам лучше справляться со сложной и неоднозначной информацией. 5
• Простота создания программ. 2 Программы нечёткой логики проще создавать, чем обычные логические программы. 2 Они также используют меньше инструкций, что снижает объём памяти, необходимый для выполнения систем искусственного интеллекта. 2

Таким образом, популярность нечёткой логики в указанных областях связана с её способностью работать со сложными ситуациями, где ответы могут быть неоднозначны, и частично имитировать человеческое мышление. 23