Нечёткая логика стала популярной в областях искусственного интеллекта и нейронных сетей по нескольким причинам:
- Сходство с человеческим мышлением. edu.tusur.ru Нечёткая логика позволяет описывать сложные процессы, которые трудно формализовать с помощью традиционных логических систем. edu.tusur.ru
- Работа с неопределённостью. blog.rt.ru libeldoc.bsuir.by В реальном мире некоторые явления не могут быть описаны с помощью чёткой логики, где суждения могут быть либо истинными, либо ложными. libeldoc.bsuir.by Нечёткая логика позволяет моделировать системы, способные функционировать в состоянии неопределённости. libeldoc.bsuir.by
- Гибкость решений. www.ultralytics.com В то время как традиционные модели искусственного интеллекта опираются на точные значения, нечёткая логика обрабатывает информацию в градусах. www.ultralytics.com Это позволяет системам лучше справляться со сложной и неоднозначной информацией. www.ultralytics.com
- Простота создания программ. lpgenerator.ru Программы нечёткой логики проще создавать, чем обычные логические программы. lpgenerator.ru Они также используют меньше инструкций, что снижает объём памяти, необходимый для выполнения систем искусственного интеллекта. lpgenerator.ru
Таким образом, популярность нечёткой логики в указанных областях связана с её способностью работать со сложными ситуациями, где ответы могут быть неоднозначны, и частично имитировать человеческое мышление. lpgenerator.ru blog.rt.ru