Почему не рекомендуется применять Stream API к слишком большим наборам данных?

Применение Stream API к слишком большим наборам данных может быть не рекомендовано по нескольким причинам:

• Медленное выполнение некоторых операций. github.com Например, метод count в Stream API Java 8 подсчитывает количество элементов в коллекции, перебирая их. github.com Если в коллекции много элементов, программа может зависнуть. github.com
• Проблемы с параллелизацией. habr.com Stream API плохо параллелится, если источник содержит 1024 элемента или меньше. habr.com Для нормального параллелизма нужны десятки тысяч элементов. habr.com
• Угроза OutOfMemoryException. tproger.ru Если в стриме бесконечное количество элементов или их очень много, вызов некоторых операций может привести к исключению OutOfMemoryException. tproger.ru

Чтобы избежать проблем при работе с большими наборами данных, рекомендуется не создавать большие промежуточные коллекции, а отложенные вычисления и терминальные операции применять с умом. nuancesprog.ru

Пользователь

Время добавления