Почему наличие противоречивых данных может усложнить процесс обучения нейронных сетей?

Наличие противоречивых данных может усложнить процесс обучения нейронных сетей, потому что сеть будет ошибаться. dzen.ru

Это связано с тем, что нейросети учатся на ошибках и постоянно корректируют свои параметры. dzen.ru Если в выборке есть предвзятость (например, только белые кошки), сеть будет делать ошибки. dzen.ru

Чтобы решить эту проблему, используют валидационные данные (отдельный набор для проверки) и регуляризацию (штраф за излишнюю сложность). dzen.ru

Также для ускорения обучения применяют процедуры исключения повторяющихся и противоречивых примеров, чтобы уменьшить размер обучающей выборки. cyberleninka.ru