Почему на практике часто происходит недооценка вероятности точного предсказания количества событий?

Несколько причин, почему на практике часто происходит недооценка вероятности точного предсказания количества событий:

• Неверные представления о шансах. vk.com Люди склонны считать, что последовательность событий, генерируемых случайным процессом, является существенной характеристикой процесса, даже если она коротка. vk.com
• Игнорирование предсказуемости. vk.com Прогнозы часто делаются на основе репрезентативности, без учёта надёжности доказательств и ожидаемой точности прогноза. vk.com
• Сложность оценки вероятностей. dzen.ru Интуиция плохо натренирована на оценку вероятностей, особенно маленьких. dzen.ru Также сложно сравнивать близкие вероятности. dzen.ru
• Эффект привязки. vk.com Вероятность элементарного события становится естественной точкой отсчёта при оценке вероятности других событий. vk.com Из-за недостаточной корректировки итоговые оценки остаются слишком близко к вероятности элементарного события. vk.com
• Неустойчивость выводов к погрешностям исходных данных. dzen.ru Выводы могут быть неустойчивы к погрешностям данных, что влияет на точность прогнозов. dzen.ru
• Неоднородность популяций. webiomed.ru Характеристики пациентов и показатели заболеваемости или распространённости сильно различаются между медицинскими центрами, регионами и странами. webiomed.ru

Кроме того, прогнозирование часто основывается на экстраполяции прошлого на будущее. cyberleninka.ru Наблюдая частоту события в прошлом, люди переносят это знание на будущее, но с течением времени события могут сильно измениться, и прогноз потеряет смысл. cyberleninka.ru