Несколько причин, почему на практике часто происходит недооценка вероятности точного предсказания количества событий:

• Неверные представления о шансах. 1 Люди склонны считать, что последовательность событий, генерируемых случайным процессом, является существенной характеристикой процесса, даже если она коротка. 1
• Игнорирование предсказуемости. 1 Прогнозы часто делаются на основе репрезентативности, без учёта надёжности доказательств и ожидаемой точности прогноза. 1
• Сложность оценки вероятностей. 2 Интуиция плохо натренирована на оценку вероятностей, особенно маленьких. 2 Также сложно сравнивать близкие вероятности. 2
• Эффект привязки. 1 Вероятность элементарного события становится естественной точкой отсчёта при оценке вероятности других событий. 1 Из-за недостаточной корректировки итоговые оценки остаются слишком близко к вероятности элементарного события. 1
• Неустойчивость выводов к погрешностям исходных данных. 2 Выводы могут быть неустойчивы к погрешностям данных, что влияет на точность прогнозов. 2
• Неоднородность популяций. 3 Характеристики пациентов и показатели заболеваемости или распространённости сильно различаются между медицинскими центрами, регионами и странами. 3

Кроме того, прогнозирование часто основывается на экстраполяции прошлого на будущее. 5 Наблюдая частоту события в прошлом, люди переносят это знание на будущее, но с течением времени события могут сильно измениться, и прогноз потеряет смысл. 5