Почему мультимодальное распределение указывает на аномальные данные?

Мультимодальное распределение не обязательно указывает на аномальные данные, но может указывать на наличие нескольких различных подгрупп или популяций внутри исследуемого набора данных. telegra.ph

Например, в случае с распределением доходов населения, мультимодальность может свидетельствовать о наличии нескольких социальных слоёв с разными уровнями дохода. telegra.ph

Однако наличие шума в данных может скрыть основную структуру, что затрудняет выявление истинных режимов мультимодального распределения. ru.statisticseasily.com

Кроме того, данные с мультимодальным распределением не могут быть адекватно описаны одним средним значением или стандартным отклонением, которые обычно используются в одномерном анализе. ru.statisticseasily.com Вместо этого аналитикам может потребоваться сегментировать данные на отдельные группы, каждая из которых имеет свои собственные статистические свойства. ru.statisticseasily.com Такая сегментация может привести к более точному моделированию и прогнозам, поскольку позволяет учитывать уникальные характеристики каждой подгруппы. ru.statisticseasily.com