Мультиколлинеарность не всегда приводит к смещению оценок коэффициентов, потому что нестрогая линейная зависимость между объясняющими переменными не обязательно даёт неудовлетворительные оценки. 5

Например, если число наблюдений и выборочные дисперсии объясняющих переменных велики, а дисперсия случайного члена мала, то в итоге можно получить вполне хорошие оценки. 5

Однако полная мультиколлинеарность (когда объясняющие переменные связаны строгой функциональной зависимостью) всегда приводит к неопределённости всех рассматриваемых величин. 2

Таким образом, влияние мультиколлинеарности на точность оценок коэффициентов зависит от её вида и других факторов.