MSE считается более информативной метрикой, чем MAE, по нескольким причинам:
- Чувствительность к ошибкам. shakhbanov.org MSE учитывает не только наличие ошибок, но и их величину, что делает метрику более чувствительной к большим ошибкам. shakhbanov.org MAE, в свою очередь, не так строго наказывает за крупные ошибки. vitalflux.com
- Чувствительность к выбросам. shakhbanov.org vitalflux.com MSE более чувствителен к выбросам, так как включает квадраты ошибок. shakhbanov.org Большие ошибки имеют более значительный вклад в общую метрику. shakhbanov.org MAE, в свою очередь, менее чувствителен к выбросам. vitalflux.com
- Дифференцируемость. shakhbanov.org sky.pro MSE является дифференцируемой функцией, что делает её удобной для оптимизации с использованием методов градиентного спуска. shakhbanov.org MAE не дифференцируема в точках, где ошибка равна нулю. sky.pro
Важно понимать, что ни MAE, ни MSE сами по себе не являются универсальными метриками. sky.pro Их стоит использовать в контексте решаемой задачи и часто в сочетании с другими показателями качества. sky.pro