Почему MSE эффективна при работе с большими данными и выбросами?

Среднеквадратичная ошибка (MSE) эффективна при работе с большими данными и выбросами, потому что она настраивана на отражение влияния именно больших ошибок на качество модели. loginom.ru

Это связано с тем, что MSE возводит каждое отклонение в квадрат перед усреднением, что увеличивает вес крупных ошибок. sky.pro Например, если модель допустила ошибки 5 и 10, то в абсолютном выражении они отличаются в два раза, но если их возвести в квадрат, то отличие будет уже в четыре раза. loginom.ru

Таким образом, модель, которая обеспечивает меньшее значение MSE, допускает меньше именно больших ошибок. loginom.ru

Однако стоит учитывать, что чувствительность к выбросам может быть недостатком MSE, если данные содержат много шума или аномалий. dzen.ru Кроме того, MSE может быть более чувствительной к переполнению при работе с большими значениями из-за операции возведения в квадрат. sky.pro