Почему MSE более чувствителен к выбросам, чем MAE?

MSE более чувствителен к выбросам, чем MAE, из-за того, что MSE включает квадраты ошибок, а MAE — абсолютные значения. shakhbanov.org

MSE (средняя квадратическая ошибка) измеряет средний квадрат ошибки между предсказанным и фактическим значением. gist.ly t.me Одно аномальное наблюдение с большим отклонением может доминировать над общей ошибкой, маскируя реальную производительность модели на большинстве данных. sky.pro

MAE (средняя абсолютная ошибка) измеряет среднее абсолютное значение ошибок. gist.ly Каждая ошибка вносит одинаковый вклад в общую ошибку, поэтому MAE более устойчива к выбросам. gist.ly