Почему модуль heapq эффективен для реализации планировщиков задач?

Модуль heapq эффективен для реализации планировщиков задач, потому что обеспечивает быстрый поиск приоритетных значений и корректную обработку очередей с приоритетом. proglib.io

Некоторые особенности, которые делают модуль подходящим для таких задач:

• Возможность работы с большими объёмами данных. ioflood.com heapq значительно эффективнее функции sort в Python, особенно при работе с огромными данными. ioflood.com Это связано с тем, что модуль выполняет операции напрямую на куче, что оптимизирует использование памяти и улучшает скорость. ioflood.com
• Экономичное использование памяти. timeweb.cloud Элементы хранятся в одном списке без лишних указателей, а операции всплытия и утопления меняют порядок компонентов в нём напрямую. timeweb.cloud
• Гарантия того, что следующей будет взята задача с наивысшим (или наименьшим) приоритетом. timeweb.cloud Куча позволяет быстро добавлять и извлекать задачи с разными приоритетами, что необходимо в системах, где порядок обработки данных зависит от срочности. timeweb.cloud