Моделирование данных важно для разработки информационных систем по нескольким причинам:

• Определение структуры системы. 2 Моделирование позволяет понять, как должна работать будущая система. 2 Например, выяснить, какие типы данных будут поступать в систему и на каких этапах, а потом передать в разработку нужную для их обработки функциональность. 2
• Облегчение коммуникации. 1 Модели данных служат мостом между системными аналитиками и остальными участниками проекта, включая заказчиков и разработчиков. 1 Они предоставляют ясную визуализацию требований, что способствует более быстрой и точной работе, минимизируя вероятность ошибок. 1
• Оптимизация функционирования системы. 1 Модели данных позволяют выявлять и решать проблемы в функционировании систем. 1 Например, они могут указать на неэффективные процессы, такие как необходимость ручного подписания документов, что замедляет работу системы и создаёт избыточные данные. 1
• Стандартизация обработки данных. 1 Через готовые модели данных можно разрабатывать стандартные руководства для пользователей, которые облегчат освоение нового программного обеспечения или баз данных. 1 Это гарантирует единообразное и правильное использование системы всеми сотрудниками. 1
• Интеграция различных систем. 3 Моделирование данных действует как мост, соединяющий изолированные системы, устанавливая общую структуру и набор правил структурирования и связи данных. 3