Несколько причин, почему модели искусственного интеллекта не могут давать точные прогнозы на будущее:

• Фундаментальные физические ограничения. 1 Энтропия и хаотическая динамика создают непреодолимые барьеры для абсолютного предсказания. 1 В системах с высокой чувствительностью к начальным условиям (эффект бабочки) даже малейшие отклонения делают долгосрочные прогнозы невозможными. 1
• Квантовая неопределённость. 1 Принцип Гейзенберга ограничивает точность даже самых идеальных моделей. 1 ИИ может только оценить вероятность, но не дать детерминированный прогноз в условиях квантовой неопределённости. 1
• Проблема обобщения. 2 Нейросеть не может точно предсказать результаты для данных, которых она раньше не видела. 2
• Чрезмерная уверенность. 2 У нейросети нет инструментов для оценки правдивости и реалистичности ответа. 2
• Рефлексивность социальных систем. 1 Они изменяются под воздействием самих предсказаний. 1 Этот эффект ограничивает точность ИИ в предсказании социального будущего. 1

В целом ИИ способен на прогнозирование, но не на предсказание в мистическом смысле. 1 Его сила — в обработке огромных массивов данных, выявлении корреляций и построении моделей вероятности. 1