Почему модели искусственного интеллекта не могут давать точные прогнозы на будущее?

Несколько причин, почему модели искусственного интеллекта не могут давать точные прогнозы на будущее:

• Фундаментальные физические ограничения. news.rambler.ru Энтропия и хаотическая динамика создают непреодолимые барьеры для абсолютного предсказания. news.rambler.ru В системах с высокой чувствительностью к начальным условиям (эффект бабочки) даже малейшие отклонения делают долгосрочные прогнозы невозможными. news.rambler.ru
• Квантовая неопределённость. news.rambler.ru Принцип Гейзенберга ограничивает точность даже самых идеальных моделей. news.rambler.ru ИИ может только оценить вероятность, но не дать детерминированный прогноз в условиях квантовой неопределённости. news.rambler.ru
• Проблема обобщения. dzen.ru Нейросеть не может точно предсказать результаты для данных, которых она раньше не видела. dzen.ru
• Чрезмерная уверенность. dzen.ru У нейросети нет инструментов для оценки правдивости и реалистичности ответа. dzen.ru
• Рефлексивность социальных систем. news.rambler.ru Они изменяются под воздействием самих предсказаний. news.rambler.ru Этот эффект ограничивает точность ИИ в предсказании социального будущего. news.rambler.ru

В целом ИИ способен на прогнозирование, но не на предсказание в мистическом смысле. news.rambler.ru Его сила — в обработке огромных массивов данных, выявлении корреляций и построении моделей вероятности. news.rambler.ru