Модели глубокого обучения чувствительны к нагрузке на сервер, потому что требуют серьёзных вычислительных мощностей для эффективного обучения сложных моделей на больших объёмах данных. 13

Для этого необходимо специализированное оборудование, в том числе графические процессоры, которые определяют, насколько быстро можно будет обучать модели и насколько эффективно сервер будет обрабатывать большие наборы данных и сложные нейронные сети. 2