Почему модель машинного обучения не всегда точно определяет размер объекта на изображении?

Несколько причин, по которым модель машинного обучения не всегда точно определяет размер объекта на изображении:

• Отсутствие информации о физических размерах объектов в кадре. habr.com В обучающей выборке могут быть кадры с дистанциями между объектами, равными как нескольким сантиметрам, так и сотням метров. habr.com
• Влияние параметров объектива камеры. habr.com Одинаковые сцены, снятые разными объективами, выглядят по-разному. habr.com Поэтому модели сложно точно предсказать реальные расстояния до каждого пикселя. habr.com
• Нестандартные объекты. stackoverflow.com Например, если объект нестандартный (имеет прицеп или каким-то образом модифицирован), то небольшое изменение перспективы может привести к значительной ошибке. stackoverflow.com
• Невидимые части объекта. stackoverflow.com Некоторые части объекта могут быть просто не видны. stackoverflow.com

Чтобы улучшить точность определения размера объекта, можно использовать методы, которые учитывают параметры камеры и сцены, например, нормирование карты глубины. habr.com Также важно проводить тщательный анализ данных и выбирать наилучший подход для каждой задачи машинного обучения. 4brain.ru