Почему модель BERT считается прорывной в обработке естественного языка?

Модель BERT считается прорывной в обработке естественного языка по нескольким причинам:

• Двунаправленное обучение. dzen.ru habr.com Оно позволяет модели учитывать контекст как слева, так и справа от целевого слова. dzen.ru Это делает BERT более эффективной для задач, где важно учитывать весь контекст предложения, а не только его часть. dzen.ru
• Векторное представление слов. chernobrovov.ru Модель работает по принципу векторного представления слов, основанном на контекстной близости. chernobrovov.ru Слова, встречающиеся в тексте рядом с одинаковыми словами (а следовательно, имеющие схожий смысл), в векторном представлении будут иметь близкие координаты векторов. chernobrovov.ru
• Возможность предобучения на больших корпусах данных. chernobrovov.ru Это позволяет модели учиться на данных, которые ранее были недоступны для традиционных методов обучения. dzen.ru

Благодаря этому с помощью BERT можно разрабатывать эффективные ИИ-программы для обработки естественного языка: отвечать на вопросы, заданные в произвольной форме, создавать чат-ботов, выполнять автоматические переводы, анализировать текст и пр.. chernobrovov.ru