Мода часто используется в статистике для определения наиболее типичных значений, потому что она применима к любым типам данных, включая категориальные (номинальные). sky.pro
Некоторые другие преимущества моды:
- Не искажается выбросами и экстремальными значениями. sky.pro В отличие от среднего значения, мода показывает реально существующее значение. sky.pro
- Может характеризовать распределение данных (одномодальное, бимодальное и т. д.). sky.pro
- Помогает определить наиболее популярные предпочтения. sky.pro Например, при анализе размеров одежды мода показывает самый популярный размер, что важно для планирования закупок. sky.pro
С точки зрения анализа данных, мода несёт информацию о «типичных» значениях признака, а не о наиболее вероятных (как среднее). wiki.loginom.ru