Многослойные персептроны используют сигмоидальные функции активации в нейросетях, потому что они обладают рядом преимуществ: otus.ru rsue.ru
Автоматический контроль усиления. otus.ru Если речь идёт о слабых сигналах, то кривая «вход-выход» характеризуется сильным наклоном, дающим большое усиление. otus.ru При увеличении сигнала усиление падает. otus.ru В результате большие сигналы будут восприниматься сетью без насыщения, а слабые сигналы будут проходить по сети без чрезмерного ослабления. otus.ru
Возможность работы с непрерывными сигналами. inf.1sept.ru rsue.ru Сигмоидальная активационная функция принимает любые значения из интервала (0, 1) (иногда –1, 1). inf.1sept.ru Поэтому с помощью нейросетей с сигмоидными нейронами можно моделировать процессы и явления, характеризующиеся не бинарными, а непрерывными величинами. inf.1sept.ru
Гладкость и непрерывность функции. rsue.ru Это важные положительные качества, которые позволяют обучать сеть градиентными методами (например, метод обратного распространения ошибки). rsue.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.