Многослойные персептроны используют сигмоидальные функции активации в нейросетях, потому что они обладают рядом преимуществ: 24
- Автоматический контроль усиления. 2 Если речь идёт о слабых сигналах, то кривая «вход-выход» характеризуется сильным наклоном, дающим большое усиление. 2 При увеличении сигнала усиление падает. 2 В результате большие сигналы будут восприниматься сетью без насыщения, а слабые сигналы будут проходить по сети без чрезмерного ослабления. 2
- Возможность работы с непрерывными сигналами. 34 Сигмоидальная активационная функция принимает любые значения из интервала (0, 1) (иногда –1, 1). 3 Поэтому с помощью нейросетей с сигмоидными нейронами можно моделировать процессы и явления, характеризующиеся не бинарными, а непрерывными величинами. 3
- Гладкость и непрерывность функции. 4 Это важные положительные качества, которые позволяют обучать сеть градиентными методами (например, метод обратного распространения ошибки). 4