Многослойные перцептроны чувствительны к масштабированию признаков, потому что для оптимальной производительности им требуются должным образом нормализованные или масштабированные данные. 1

Например, можно масштабировать каждый признак входного вектора на [0, 1] или [-1, +1], или стандартизировать его так, чтобы среднее значение было 0, а дисперсия — 1. 2