Почему MNIST стал первым стандартом в области машинного обучения для рукописного ввода?

MNIST стал первым стандартом в области машинного обучения для рукописного ввода, потому что он предлагает простой и хорошо структурированный набор данных для обучения и тестирования систем классификации изображений. docs.ultralytics.com

База данных была предложена Национальным институтом стандартов и технологий США с целью калибрации и сопоставления методов распознавания изображений с помощью машинного обучения, в первую очередь на основе нейронных сетей. dzen.ru

Датасет MNIST содержит 70 000 изображений рукописных цифр, каждое из которых представляет собой чёрно-белое изображение размером 28x28 пикселей. habr.com Он разделён на две части: 60 000 образцов для обучения и 10 000 для тестирования модели. habr.com

Кроме того, картинки уже обработаны так, чтобы программе было легче их воспринять. blog.skillfactory.ru Например, фон сделан чёрным, а сами цифры — белые и центрированные. blog.skillfactory.ru