Почему методы множественных сравнений, такие как Бонферрони и Тьюки, могут быть более мощными, чем другие?

Методы множественных сравнений, такие как Бонферрони и Тьюки, могут быть более мощными, чем другие, по разным причинам в зависимости от количества пар сравнений. www.ibm.com stats.stackexchange.com

Критерий Бонферрони эффективен для небольшого количества пар (до 3), но очень «грубый» и консервативный для большего количества сравнений. vk.com Он основан на t-критерии Стьюдента и корректирует наблюдаемый уровень значимости с учётом того факта, что выполняются множественные сравнения. www.ibm.com

Критерий Тьюки более подходит для тестирования большого количества пар средних и является более эффективным, чем критерий Бонферрони. vk.com Он использует статистику стьюдентизированного диапазона для проведения всех парных сравнений между группами и устанавливает уровень ошибки эксперимента равным уровню ошибки для совокупности всех парных сравнений. www.ibm.com