Методы имитационного моделирования полезны при определении площади сложных фигур, потому что позволяют получить приближённые результаты на множестве входных значений, которые подбираются произвольно путём генерации случайных чисел. 1

Например, с помощью метода Монте-Карло для вычисления площади фигуры сложной формы её вписывают в квадрат и случайным образом выбирают точки внутри него. 1 Чем больше точек задействовано в эксперименте, тем точнее будет результат, так как действует закон больших чисел: результат окажется свободным от случайных воздействий только в случае большого количества случайных факторов, то есть будет прослеживаться устойчивая закономерность. 1

Также метод имитационного моделирования позволяет оценить площадь сложной фигуры, ограничив её прямоугольником и используя датчик случайных чисел для розыгрыша координат случайной точки из этого прямоугольника. 25 Зная площадь прямоугольника и отношение попавших точек к их общему числу разыгранных, можно оценить площадь интересующей фигуры. 25