Метод наименьших квадратов (МНК) важен для решения различных задач в инженерии и науке, потому что позволяет находить наилучшую аппроксимацию данных. 1 Он минимизирует сумму квадратов отклонений наблюдаемых значений от предсказанных. 1

Некоторые области, где используется МНК:

• Регрессионный анализ. 1 Метод помогает определить параметры модели, которые минимизируют разницу между фактическими и предсказанными значениями. 1 Это особенно полезно в ситуациях, когда нужно предсказать будущее значение на основе исторических данных. 1
• Обработка данных. 3 МНК применяется в теории измерений, математической статистике при нахождении статистических оценок параметров и построении уравнения линейной регрессии, в эконометрике при нахождении трендов. 3
• Астрономия и геодезия. 4 Метод используется для аппроксимации (точностной оптимизации) данных наблюдений в моделях с известной функциональной структурой. 4 Например, на нём основаны технологии спутникового позиционирования (GPS, ГЛОНАС и другие). 4