Метод наименьших квадратов (МНК) считается эффективным инструментом для решения систем уравнений по нескольким причинам:

• Универсальность. 2 МНК подходит для решения различных задач, связанных с аппроксимацией данных. 2
• Способность выявлять скрытые закономерности. 2 Метод позволяет обобщать эмпирические наблюдения и строить модели, которые описывают реальные процессы. 2
• Возможность обрабатывать большие наборы данных. 2 МНК актуален, в частности, при наличии шума и ошибок в экспериментальных данных. 2
• Возможность делать прогнозы. 3 Используя метод наименьших квадратов, исследователи могут анализировать зависимости между переменными и выявлять взаимосвязи в данных. 3

Однако у метода есть и ограничения: он чувствителен к выбросам — отдельным точкам, сильно отклоняющимся от общей тенденции. 2 Перед применением МНК важно тщательно проанализировать данные, выявить и, при необходимости, исключить выбросы. 2