Метод наименьших квадратов эффективен для интерполяции данных, потому что позволяет минимизировать сумму квадратов отклонений (ошибок). 24
Идея метода состоит в том, чтобы среди всевозможных параметров найти такие, при которых бы функционал (сумма квадратов невязок) принимал наименьшее значение. 4