Почему метод Монте-Карло считается универсальным алгоритмом для имитационного моделирования?

Метод Монте-Карло считается универсальным алгоритмом для имитационного моделирования, потому что он подходит для решения широкого круга задач, в которых результат зависит от случайных процессов. www.unisender.com

Некоторые преимущества метода:

• Адаптивность. cyberleninka.ru Метод можно использовать с любым распределением входных данных, в том числе с эмпирическим распределением, построенным путём наблюдения за системой. cyberleninka.ru simulation.su
• Простота и наглядность моделей. cyberleninka.ru Модели учитывают только важные компоненты, состав которых может быть дополнен. cyberleninka.ru
• Возможность применения моделей исследования многокомпонентных систем. cyberleninka.ru Например, метод позволяет моделировать параллельные процессы, которые протекают независимо один от другого. cyberleninka.ru
• Учёт различных воздействий. cyberleninka.ru Метод позволяет учитывать различные взаимосвязи, в том числе условные зависимости. cyberleninka.ru
• Необходимая точность результатов. cyberleninka.ru Хотя нельзя ожидать полного совпадения выходных данных модели и результатов функционирования реальной системы, можно добиться высокой точности результатов для оценивания системы и прогнозирования. cyberleninka.ru
• Доступность программного обеспечения. cyberleninka.ru Использовать метод на практике можно с помощью относительно недорогих программных продуктов. cyberleninka.ru

Метод Монте-Карло применяют в финансовой сфере, в науке, в инженерии, при разработке компьютерных игр. www.unisender.com