Метод Монте-Карло применяется в вероятностных задачах, потому что позволяет прогнозировать или анализировать сложные задачи, в которых результат зависит от случайных процессов. 1

Такие задачи трудно, а иногда и невозможно рассчитать аналитически. 3 Намного легче и быстрее создать простую математическую модель и провести серию экспериментов на компьютере. 1

Некоторые преимущества метода Монте-Карло:

• гибкий и универсальный, подходит для решения широкого круга задач; 1
• позволяет учитывать влияние случайных событий; 1
• даёт возможность получить интуитивное понимание сложных вероятностных процессов; 3
• процессы Монте-Карло легко распараллеливаются, что позволяет использовать мощности современных многоядерных и распределённых вычислительных систем. 3