Метод Монте-Карло применяется для оценки сложности алгоритмов, потому что он позволяет получать приближённые решения детерминированных задач. 4

Основная идея метода заключается в том, чтобы заменить сложные вычисления простыми статистическими экспериментами. 4 Чем больше случайных чисел используется, тем точнее результат. 2

Также метод Монте-Карло подходит для задач, где присутствует высокая степень неопределённости или вариативности данных. 4 Он позволяет моделировать различные сценарии развития событий, что особенно полезно при прогнозировании. 4

Кроме того, процессы Монте-Карло легко распараллеливаются, что позволяет использовать мощности современных многоядерных и распределённых вычислительных систем. 2

Таким образом, метод Монте-Карло может быть применён к большому спектру проблем, которые трудно или невозможно решить аналитически, что делает его подходящим инструментом для оценки сложности алгоритмов.