Метод Монте-Карло остаётся актуальным для анализа сложных систем по нескольким причинам:

• Универсальность. 1 Метод можно применять к широкому спектру задач: от моделирования физических процессов до оценки финансовых рисков. 1
• Работа с неопределённостью. 1 Монте-Карло справляется с задачами, где присутствует высокая степень неопределённости или вариативности данных. 1 Он позволяет моделировать различные сценарии развития событий, что особенно полезно при прогнозировании. 1
• Возможность параллельных вычислений. 1 Этот метод идеально подходит для параллельных вычислений, что значительно ускоряет процесс обработки данных на современных многопроцессорных системах. 1
• Возможность учёта различных факторов. 1 Метод помогает учитывать различные факторы неопределённости — от вариаций материалов до непредсказуемых внешних условий эксплуатации. 1
• Возможность анализа чувствительности. 34 Монте-Карло облегчает анализ чувствительности, определяя влияние отдельных входных переменных на результаты проекта. 4

Кроме того, современные компьютеры позволяют проводить миллионы симуляций за короткое время, что значительно увеличивает точность результатов метода Монте-Карло и позволяет применять его к более сложным системам. 1