Почему метод Монте-Карло эффективен при расчете вероятностей в неподготовленных выборках?

Метод Монте-Карло эффективен при расчёте вероятностей в неподготовленных выборках, потому что позволяет моделировать случайные процессы. mnv.irgups.ru

Суть метода в том, что результат испытания зависит от значения некоторой случайной величины, распределённой по заданному закону. mnv.irgups.ru Поэтому результат каждого отдельного испытания также носит случайный характер. mnv.irgups.ru

Проведя серию испытаний, получают множество частных значений наблюдаемой характеристики (выборку). mnv.irgups.ru Полученные статистические данные обрабатываются и представляются в виде численных оценок интересующих исследователя величин. mnv.irgups.ru

Некоторые преимущества метода Монте-Карло:

• Универсальность. www.unisender.com Метод подходит для решения широкого круга задач. www.unisender.com
• Возможность учёта влияния случайных событий. www.unisender.com
• Работа с задачами, где аналитические методы не дают ответа или присутствует высокая неопределённость входных и выходных данных. mnv.irgups.ru
• Работа с нелинейными зависимостями и обратной связью в системах. thecode.media

Однако у метода есть и недостатки: результаты моделирования сильно зависят от точности и качества входных данных, а ещё они могут быть сложны для интерпретации. thecode.media