Почему метод мемоизации эффективен для оптимизации рекурсивных алгоритмов?

Метод мемоизации эффективен для оптимизации рекурсивных алгоритмов, потому что позволяет сократить количество повторных вычислений. 5

Мемоизация сохраняет результаты дорогостоящих вызовов функций и возвращает их при повторных вызовах с теми же аргументами. 14 Это избегает лишних расчётов, что делает код более эффективным. 1

Например, в рекурсивном алгоритме вычисления чисел Фибоначчи без мемоизации при каждом вызове функции создаются новые подзадачи, что приводит к экспоненциальному росту времени выполнения. 45 С мемоизацией же каждое число Фибоначчи вычисляется только один раз и сохраняется для повторного использования. 1

Таким образом, мемоизация особенно полезна для задач, в которых одни и те же подзадачи выполняются многократно с одинаковыми параметрами. 5