Почему метод Куайна-Мак-Класки считается одним из наиболее эффективных методов минимизации булевых функций?

Метод Куайна — Мак-Класки считается эффективным для минимизации булевых функций, потому что позволяет сократить количество попарных сравнений на предмет их склеивания по сравнению с методом Куайна. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru

Это достигается за счёт исходного разбиения термов на группы с равным количеством единиц (нулей). ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Такое разделение позволяет исключить сравнения, которые заведомо не дают склеивания. ru.wikipedia.org

Кроме того, алгоритм представлен в табличной форме, что делает его более подходящим для использования в компьютерных алгоритмах. en.wikipedia.org

Однако у метода есть и ограничения: время его работы растёт экспоненциально с увеличением входных данных, поэтому он не подходит для работы с функциями, имеющими большое количество переменных. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru