Метод Куайна — Мак-Класки считается эффективным для минимизации булевых функций, потому что позволяет сократить количество попарных сравнений на предмет их склеивания по сравнению с методом Куайна. 24

Это достигается за счёт исходного разбиения термов на группы с равным количеством единиц (нулей). 24 Такое разделение позволяет исключить сравнения, которые заведомо не дают склеивания. 2

Кроме того, алгоритм представлен в табличной форме, что делает его более подходящим для использования в компьютерных алгоритмах. 5

Однако у метода есть и ограничения: время его работы растёт экспоненциально с увеличением входных данных, поэтому он не подходит для работы с функциями, имеющими большое количество переменных. 24