Метод k-средних (k-means) является одним из популярных алгоритмов кластеризации по нескольким причинам:

• Простота и скорость. 2 Метод прост в реализации и работает быстро даже на больших наборах данных. 2
• Интерпретируемость. 2 Результаты метода легко интерпретировать и визуализировать. 2
• Гибкость. 2 Метод можно применять к различным типам данных и задач. 2
• Универсальность. 2 Метод k-средних широко используется в разных областях, таких как маркетинг, биоинформатика, анализ социальных сетей. 2

Кроме того, результаты работы алгоритма k-means не зависят от порядка следования записей в исходной выборке, а определяются только выбором исходных точек. 1