Почему метод исключения переменных важен в алгоритмах машинного обучения?

Метод исключения переменных важен в алгоритмах машинного обучения, потому что позволяет выбрать только те переменные, которые действительно влияют на итоговый результат. bigdataschool.ru Как правило, исходная выборка всегда содержит много «мусорных данных»: шумов, выбросов, а на реальный результат влияют лишь несколько предикторов. bigdataschool.ru

Некоторые другие преимущества метода исключения переменных:

• Упрощение моделей с целью улучшения их интерпретируемости. loginom.ru
• Сокращение размерности пространства признаков. loginom.ru Чем меньше переменных, тем быстрее будут идти расчёты. bigdataschool.ru
• Уменьшение временных и вычислительных затрат на построение и эксплуатацию модели. loginom.ru
• Повышение обобщающей способности модели и борьба с переобучением. loginom.ru