Метод главных компонент является эффективным способом анализа многофакторных данных, потому что позволяет:

• Выявить ключевые закономерности. 1 Метод помогает понять, какие переменные или комбинации переменных вносят наибольший вклад в различия между наблюдениями. 1 Например, в медицинских исследованиях это позволяет выделить сочетания симптомов или показателей, по которым наиболее сильно различаются группы пациентов. 1
• Упростить модели. 1 Многомерные данные часто содержат коррелированные переменные. 1 Метод уменьшает их количество, сохраняя основную информацию, что облегчает построение моделей машинного обучения. 1
• Улучшить визуализацию. 1 Даже самые сложные наборы данных можно сделать более понятными, сведя их к двум-трём главным компонентам и представив в виде графиков. 1
• Снизить влияние шума. 1 Метод фильтрует менее значимые компоненты, что уменьшает уровень шума в данных. 1
• Обнаружить выбросы. 2 Выбросы легко заметить на графиках, где главные компоненты создают новую систему координат. 1