Метод главных компонент считается эффективным способом сокращения размерности данных, потому что позволяет уменьшить количество коррелированных переменных, сохраняя основную информацию. 1 Это облегчает построение моделей машинного обучения. 1

Причина эффективности метода в том, что компоненты с более высоким рангом являются направлениями, в которых данные показывают наибольшую дисперсию. 2 Чем меньше дисперсия данных вдоль оси, тем менее значим вклад переменной, связанной с данной осью. 3 Следовательно, исключив эту ось из пространства, можно уменьшить размерность задачи почти не проиграв в информативности данных. 3

Ещё одна причина эффективности метода — возможность улучшить визуализацию данных. 1 Даже самые сложные наборы данных можно сделать более понятными, сведя их к двум-трём главным компонентам и представив в виде графиков. 1