Почему метод главных компонент считается эффективным инструментом для визуализации данных?

Метод главных компонент (PCA) считается эффективным инструментом для визуализации данных по нескольким причинам:

• Упрощение анализа. practicum.yandex.ru Даже очень сложные наборы данных можно упростить до нескольких главных компонент, что позволяет наглядно представить основные различия между наблюдениями. practicum.yandex.ru
• Выявление кластеров. practicum.yandex.ru PCA часто используется для определения групп объектов, которые имеют схожие характеристики. practicum.yandex.ru Например, можно визуально разделить клиентов на группы по их поведению. practicum.yandex.ru
• Обнаружение выбросов. practicum.yandex.ru Выбросы легко заметить на графиках, где главные компоненты создают новую систему координат. practicum.yandex.ru
• Сжатие данных. www.mql5.com Метод позволяет эффективно сжимать большие датасеты до меньшего числа главных компонент, что может сэкономить место, требуемое для хранения, и сократить время передачи данных. www.mql5.com
• Избавление от шумовых данных. www.mql5.com Метод может удалить шум или случайные отклонения в данных, чтобы сосредоточиться на наиболее значимых закономерностях или тенденциях. www.mql5.com
• Интерпретируемые результаты. www.mql5.com Получаемые главные компоненты можно легко интерпретировать и визуализировать, что полезно для понимания структуры данных. www.mql5.com