Метод Гаусса остаётся актуальным для современной информатики, потому что он позволяет решать системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ), к которым сводится большинство задач вычислительной математики. 4

Некоторые преимущества метода Гаусса:

• для матриц ограниченного размера — менее трудоёмкий по сравнению с другими методами; 3
• позволяет однозначно установить, совместна система или нет, и если совместна, найти её решение; 3
• позволяет найти максимальное число линейно независимых уравнений — ранг матрицы системы. 3

Кроме того, распределение Гаусса (нормальное распределение) играет фундаментальную роль в машинном обучении. 1 Это ключевая концепция, используемая для моделирования распределения вещественных случайных величин и необходимая для понимания различных статистических методов и алгоритмов. 1