Почему метод extend() считается более производительным при массовой обработке данных в списках?

Метод extend() считается более производительным при массовой обработке данных в списках, потому что он выполняет оптимизированное выделение памяти и копирование данных. www.cyberforum.ru

При добавлении элементов Python старается минимизировать количество операций копирования и перемещения данных. www.cyberforum.ru Это особенно важно при работе с большими списками или при необходимости объединения множества небольших списков в один большой. www.cyberforum.ru

Кроме того, метод extend() изменяет исходный список на месте, то есть не создаёт новый список, а модифицирует существующий. sky.pro Это также способствует экономии памяти и повышению производительности. sky.pro

В то же время метод append() при интенсивном использовании может потребовать отдельного перераспределения памяти для каждой операции, что снижает производительность. www.cyberforum.ru

Таким образом, при работе с большими объёмами данных метод extend() позволяет добавлять несколько элементов за один раз, что снижает время выполнения программы. kedu.ru