Метод аппроксимации используется при обработке данных по нескольким причинам:

• Сглаживание графика. 1 Если набор данных содержит погрешности, как, например, показания с датчика, аппроксимация позволяет найти средние значения и привести набор результатов к единой функции. 1
• Упрощение восприятия данных. 1 Человеку проще работать с информацией, когда набор данных можно описать функцией. 1
• Возможность прогнозирования. 13 Если набор результатов можно описать функцией, прогнозировать дальнейшее развитие событий становится легче. 3
• Удобство при большом количестве табличных данных. 24 В этом случае интерполирующая функция получится крайне громоздкой, а аппроксимирующая — более простая в реализации, хотя и менее точная. 2