Метод аппроксимации используется при обработке данных по нескольким причинам:
Сглаживание графика. blog.skillfactory.ru Если набор данных содержит погрешности, как, например, показания с датчика, аппроксимация позволяет найти средние значения и привести набор результатов к единой функции. blog.skillfactory.ru
Возможность прогнозирования. blog.skillfactory.ru habr.com Если набор результатов можно описать функцией, прогнозировать дальнейшее развитие событий становится легче. habr.com
Удобство при большом количестве табличных данных. portal.tpu.ru enlib.ru В этом случае интерполирующая функция получится крайне громоздкой, а аппроксимирующая — более простая в реализации, хотя и менее точная. portal.tpu.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.