Почему метод Adam считается более эффективным, чем другие оптимизаторы?

Метод Adam считается эффективным по нескольким причинам:

• Адаптация скорости обучения. www.ultralytics.com Adam регулирует скорость обучения для каждого веса в зависимости от того, насколько частыми и большими были исторические обновления. www.ultralytics.com Параметры, получающие большие или частые обновления, получают меньшую скорость обучения, а параметры с маленькими или нечастыми обновлениями — большую. www.ultralytics.com
• Вычислительная эффективность. www.ultralytics.com Adam требует относительно мало памяти и эффективен с вычислительной точки зрения. www.ultralytics.com
• Пригодность для решения больших задач. www.ultralytics.com Он хорошо справляется с задачами с большими наборами данных и высокоразмерными пространствами параметров, что характерно для компьютерного зрения и обработки естественного языка. www.ultralytics.com
• Справляется с нестационарными задачами. www.ultralytics.com Adam подходит для решения задач, в которых целевая функция меняется с течением времени. www.ultralytics.com
• Эффективен при работе с разреженными градиентами. www.ultralytics.com Адаптивная скорость обучения делает его подходящим для сценариев, в которых градиенты разрежены. www.ultralytics.com
• Менее чувствителен к выбору начальной скорости обучения по сравнению с некоторыми другими алгоритмами. zentyx.ru

Однако у метода Adam есть и ограничения: в некоторых специфических задачах он может показать менее стабильные результаты по сравнению с другими алгоритмами. zentyx.ru