Медиана считается более устойчивой мерой центральной тенденции, чем среднее арифметическое, потому что она практически не подвержена влиянию аномальных выбросов и экстремальных значений. 1

Например, в наборе данных с равномерным распределением небольшое число экстремальных значений, таких как очень высокие или низкие числа, значительно повлияет на среднее арифметическое. 1 Медиана в таком случае останется относительно стабильной, не учитывая влияние этих выбросов. 1

Также при анализе данных с асимметричным распределением медиана предоставляет более точное представление о центре данных, в то время как среднее арифметическое может давать ложное представление о центральности из-за влияния выбросов. 14

Таким образом, медиана полезна, когда в данных есть «выбросы» или экстремальные значения, которые могут исказить среднее арифметическое. 2