Медиана считается более устойчивой статистической характеристикой по сравнению с другими мерами центральной тенденции, потому что она практически не подвержена влиянию аномальных выбросов и экстремальных значений. 1

Это означает, что медиана редко изменяется значительно при наличии нескольких экстремальных значений (выбросов) в данных или при наличии асимметрии в распределении. 2 В отличие от среднего арифметического, которое может быть искажено экстремальными значениями, медиана сохраняет свою информативность при анализе данных. 2

Кроме того, при анализе данных с асимметричным распределением медиана предоставляет более точное представление о центре данных, в то время как среднее арифметическое может быть смещено в сторону крайних значений. 14

Таким образом, медиана считается более надёжным показателем для оценки центральной тенденции в данных с асимметричным распределением. 1