Почему медиана считается более точным показателем среднего значения в зашумленных данных?

Медиана считается более точным показателем среднего значения в зашумленных данных, потому что она устойчива к выбросам — значениям, которые значительно отличаются от основного массива выборки. 13

Среднее арифметическое, в отличие от медианы, чувствительно к выбросам и может искажать итоговый результат. 4 Например, если в расчёте средней заработной платы 19 сотрудников получают по 20 тысяч рублей, а директор — миллион, то среднее арифметическое будет равным 69 тысячам рублей, а медиана — 20. 2

Медиана же не принимает во внимание конкретные значения данных, а учитывает лишь их позицию в упорядоченном ряду. 3 Это делает её подходящей для работы с асимметричными распределениями, где экстремальные значения могут существенно искажать картину. 3